【2026年最新】Difyの使い方 日本語完全ガイド｜ノーコードでAIアプリ・チャットボットを作る方法
- 比較ポイント1：各サービスの特徴と向いている企業規模
- 比較ポイント2：料金・機能・サポートを数値で比較
- 比較ポイント3：まずは無料トライアルで操作感を確認すること
- Difyはプログラミング不要でAIチャットボット・ワークフローを作れるノーコードAIプラットフォーム
- 無料プランでもAIアプリを200本まで作成可能
- 最もよく使われる用途は社内FAQ Bot・自動返信Bot・文書要約ワークフロー
- RAG（自社データを学習させたAI）もPDFやURLを登録するだけで構築できる
- Difyを使いこなすと社内AI活用の提案・構築代行として高単価副業になりうる
会議・商談を自動で議事録化。議事録作成代行の副業案件にも活用できます。資料DLで詳細を確認できます。
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「Difyという名前は聞いたことがあるけど、何ができるのかよくわからない」「プログラミングなしでAIアプリを作れると聞いたが、具体的な使い方を知りたい」という方向けに、Difyの使い方を日本語で徹底解説します。
Difyとは
Difyは、プログラミング不要でAIチャットボット・ワークフロー・RAGアプリを構築できるオープンソースのノーコードAIプラットフォームです。
ChatGPTやClaudeをそのまま使うのと異なり、Difyでは自社のデータ（PDF・Webサイト・テキスト）を学習させたオリジナルAIを作れます。社内FAQに答えるBot・契約書レビューAI・顧客対応自動化など、ビジネス用途に特化したAIを自分で構築できます。
Difyの料金プラン
| プラン | 料金 | 主な内容 |
|---|---|---|
| Sandbox（無料） | $0 | アプリ200本・200メッセージ/日・GPT-3.5相当 |
| Professional | $59/月 | アプリ50本・5,000メッセージ/月・全モデル対応 |
| Team | $159/月 | アプリ無制限・チームメンバー管理 |
| Self-hosted（無料） | $0 | 自社サーバーにインストール・機能無制限 |
個人・小規模チームでの試用なら無料のSandboxプランから始められます。本格運用にはSelf-hosted（自社インストール）版が最もコスパが高いです。
Difyでできること（主要機能）
1. AIチャットボットの作成
ChatGPT・Claude・Geminiなどのモデルを使ったチャットボットをノーコードで作成できます。プロンプトを設定するだけで、特定の役割・口調・知識を持ったBotが完成します。
2. RAG（自社データを学習させたAI）
社内マニュアル・契約書・Webサイト・PDFをDifyに登録すると、そのデータを参照して回答するAIを構築できます。
- 活用例：社内FAQに答えるBot（マニュアルPDFを学習）
- 活用例：製品仕様を答えるBot（仕様書を学習）
- 活用例：契約書のリスク確認Bot（過去の契約書を学習）
3. ワークフロー自動化
複数のAI処理をフロー形式で組み合わせることができます。「入力→AI処理→出力→次のAI処理」という連鎖的な自動化が可能です。
- 活用例：メール文章を入力 → 要約 → 返信文案を生成
- 活用例：URLを入力 → Webページを要約 → レポートを出力
4. APIとしての公開
作ったAIアプリをAPIとして公開し、他のシステム・Slackなどに組み込むことができます。
Difyの使い方（基本手順）
Step 1：アカウント作成
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1. https://dify.ai にアクセス
2. 「Get Started」をクリック
3. メールアドレス・パスワードで登録（GitHubアカウントでも可）
4. Sandboxプランで無料スタート
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Step 2：最初のAIアプリを作る（チャットBot）
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1. ダッシュボードで「アプリを作成」をクリック
2. 「チャットボット」を選択
3. アプリ名を入力（例：社内FAQ Bot）
4. 「システムプロンプト」に役割を設定
例：「あなたは○○会社の社内規程に詳しいアシスタントです。」
5. 使用するAIモデルを選択（GPT-4・Claude等）
6. 「保存して公開」をクリック
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Step 3：自社データをナレッジとして登録（RAG）
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1. 左メニュー「ナレッジ」をクリック
2. 「ナレッジを作成」
3. PDFまたはテキストファイルをアップロード
（WebサイトのURLを指定することも可能）
4. データが処理されるまで待つ
5. チャットBotの設定でこのナレッジを紐付ける
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Step 4：ワークフローを作る
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1. 「アプリを作成」→「ワークフロー」を選択
2. ノードを追加してフローを設計
– 開始ノード（ユーザー入力を受け取る）
– LLMノード（AIで処理する）
– 出力ノード（結果を返す）
3. 各ノードの設定（プロンプト・モデル選択）
4. テストして動作確認
5. 公開またはAPIとして出力
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Difyのビジネス活用例
中小企業での活用例
- 採用FAQ Bot：求職者からのよくある質問に24時間自動回答
- 社内ヘルプデスクBot：ITトラブル・勤怠・経費のFAQをAIが回答
- 議事録要約ワークフロー：会議メモを入力すると要点・アクションアイテムを自動出力
副業・フリーランスでの活用例
- AI構築代行：中小企業のDify導入・Bot構築を受注（月10〜50万円）
- 社内AI活用コンサル：DifyでのAI活用提案・設計
Difyの日本語対応状況
Difyのインターフェースは日本語に対応しています（2025年以降、日本語UIが整備）。プロンプトは日本語で記述でき、日本語での回答生成も問題なく動作します。
Difyを使う際の注意点
- AIモデルのAPIキーが別途必要：OpenAI・Anthropic等のAPIキーを自分で取得・設定する必要がある（クラウド版は一部モデルを直接利用可能）
- Self-hosted版はサーバー管理が必要：DockerやVPSの知識があるとスムーズ
- 無料Sandboxは制限あり：本格運用には有料プランまたはSelf-hosted版を推奨
まとめ：まずSandboxプランで試してみる
DifyはノーコードでAIアプリを作れる強力なプラットフォームです。無料のSandboxプランで今すぐ試せます。
- 社内Bot・FAQ自動化：Dify（RAG機能）
- ワークフロー自動化：Dify（ワークフロー機能）
- 会議・議事録の自動化：LINE WORKS AiNoteとの組み合わせが効果的
- 資料作成の自動化：イルシルとの組み合わせ
